Python解析命令行读取参数有两种方式:sys.argv和argparse
1、sys.argv
如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。
import sysprint("输入的参数为:%s" % sys.argv[1])
命令行执行效果:
>python demo.py 1输入的参数为:1
2、argparse
如果参数很多,比较复杂,并且类型不统一,那么argparse可以很好的解决这些问题,下面一个实例解释了argparse的基本使用方法。
import argparse# description参数可以用于描述脚本的参数作用,默认为空parser=argparse.ArgumentParser(description="A description of what the program does")parser.add_argument('--toy','-t',action='store_true',help='Use only 50K samples of data') parser.add_argument('--num_epochs',choices=[5,10,20],default=5,type=int,help='Number of epochs.') parser.add_argument("--num_layers", type=int, required=True, help="Network depth.")args=parser.parse_args() print(args)print(args.toy,args.num_epochs,args.num_layers)
命令行执行效果:
>python demo.py --num_epochs 10 --num_layers 10Namespace(num_epochs=10, num_layers=10, toy=False)False 10 10
2.1.基本使用
parser.add_argument('--toy','-t',action='store_true',help='Use only 50K samples of data')
--toy:为参数名称;
-t:为参数别称; action='store_true':参数是否使用,如果使用则为True,否则为False。
>python demo.py -t --num_epochs 10 --num_layers 10Namespace(num_epochs=10, num_layers=10, toy=True)True 10 10 # 对比和上次执行的区别
help:参数说明
2.2.相关参数
实例1
parser.add_argument('--num_epochs',choices=[5,10,20],default=5,type=int,help='Number of epochs.')
choices:候选值,输出参数必须在候选值里面,否如会出现下面的结果:
>python demo.py -t --num_epochs 30 --num_layers 10usage: demo.py [-h] [--toy] [--num_epochs {5,10,20}] --num_layers NUM_LAYERSdemo.py: error: argument --num_epochs: invalid choice: 30 (choose from 5, 10, 20)
default:默认值,如果不输入参数,则使用该默认值
>python demo.py -t --num_layers 10Namespace(num_epochs=5, num_layers=10, toy=True)True 5 10int:参数类型
实例2
parser.add_argument("--num_layers", type=int, required=True, help="Network depth.")
required:为必选参数,如果不输入,则出现以下错误:
>python demo.py -t --num_epochs 10usage: demo.py [-h] [--toy] [--num_epochs {5,10,20}] --num_layers NUM_LAYERSdemo.py: error: the following arguments are required: --num_layers
实例3 -h:输出参数使用说明信息
>python demo.py -husage: demo.py [-h] [--toy] [--num_epochs {5,10,20}] --num_layers NUM_LAYERSA description of what the program doesoptional arguments:-h, --help show this help message and exit--toy, -t Use only 50K samples of data--num_epochs {5,10,20} Number of epochs.--num_layers NUM_LAYERS Network depth.
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